Controladoria Geral da União
Auditor Federal (Tecnologia da Informação)

A Diretora de Gestão Interna da Secretaria-Executiva da Controladoria Geral da União (CGU), no exercício das suas atribuições legais e em atendimento ao disposto no art. 3º da Portaria SEDGG/ME nº 8.949, de 26 de julho de 2021, torna pública a realização de concurso público destinado ao provimento de 375 (trezentas e setenta e cinco) vagas, sendo 300 (trezentas) vagas para o cargo de Auditor Federal de Finanças e Controle - AFFC e 75 (setenta e cinco) vagas para o cargo de Técnico Federal de Finanças e Controle - TFFC, de acordo com o disposto no presente Edital.

Finalizado.
Cargo: Auditor Federal
Especialidade: Tecnologia da Informação
Salário: R$ 19.197,06
Nível: Superior

Finalizado.
Inscrições: de 03/01/2022 a 01/02/2022
Prova Objetiva: 20/03/2022
Edital de Abertura: ver edital
Site do Órgão: ver site do órgão


  • 1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language). 2 Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos). 3 Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL.
    Trilha 01: MD125 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
    MD125: Introducao a SGBDs e Arquitetura ANSI-SPARC
    MD250 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
    MD250: Introdução a SGBDs - Revisão

    Trilha 02: MD131 (CR047) CR047: Banco de Dados - SQL com foco em DDL
    MD131: SQL com foco em DDL
    MD132 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
    MD132: SQL com foco em DML - Parte 01
    MD133 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
    MD133: SQL com foco em DML - Parte 02

    Trilha 04: MD231 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD231: NoSQL
  • 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.2 Análise e projeto orientados a objetos 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento. 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4.2 Qualidade de software. 8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração, TDD, BDD. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. 4.1 Metodologias ágeis: Scrum, XP, Kanban e TDD. 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD), Arquitetura Hexagonal.
    Trilha 01: MD146 (CR053) CR053: Engenharia de Software - Introdução
    MD146: Engenharia de Software - Introdução

    Trilha 02: MD158 (CR059) CR059: Análise e Projeto de Software
    MD158: Análise e Projeto Orientado a Objeto

    Trilha 03: MD161 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
    MD161: Testes e Qualidade de Software

    Trilha 04: MD134 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD134: Test Driven Development - TDD
    MD218 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD218: Kanban e JIT
    MD258 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD258: Domain Driven Design - DDD

    Trilha 05: MD205 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD205: Abordagens Ágeis
  • 5. Utilização de Folhas de Estilo (CSS). 5.1 Páginas Web responsivas. 7. Soluções de integração entre sistemas. 7.1 API Rest. Frameworks: JUnit 5, Mockito, Selenium, Jest. 3.3 Integração via API REST. 9 Desenvolvimento. 9.1 Linguagens: Java (JDK 17) e Javascript (ECMASCript 2021). 9.2 Frameworks Java: Spring Boot, Spring MVC, Spring Core, Hibernate, QueryDSL, Flyway, Redis, Maven, Gradle. 9.3 Frameworks Javascript: Vue.JS 3.x, jQuery, Webpack, NPM, Bootstrap. 10. Ferramentas de versionamento GIT. 3 Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python. 6 Linguagens de programação e frameworks: 6.1 Python. 6.2 Linguagem de programac?a?o R. 6.3 Scala. 6.4 Java. 6.5 Spark (PySpark, Scala e Java). 6.6 Pandas. 6.7 Scikit-learn. 6.8 TensorFlow. 6.9 PyTorch. 6.10 Keras. 6.11 NLTK.
    Trilha 01: MD167 (CR058) CR058: HTML e CSS para o Frontend
    MD167: Programação Web - HTML e CSS
    MD265 (CR067) CR067: Programação Web - Exercícios
    MD265: HTML e CSS - Exercícios Multibancas

    Trilha 02: MD324 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
    MD324: Java SE 11 - Introdução
    MD325 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
    MD325: Java SE 11 - Intermediário

    Trilha 03: MD282 (CR094) CR094: Javascript
    MD282: Javascript - Fundamentos
    MD283 (CR094) CR094: Javascript
    MD283: NodeJS
    MD253 (CR094) CR094: Javascript
    MD253: jQuery

    Trilha 04: MD154 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
    MD154: JPA e Hibernate
    MD203 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
    MD203: JPA e Hibernate - Exercícios Multibancas
    MD256 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
    MD256: jUnit

    Trilha 05: MD107 (CR109) CR109: DevOps
    MD107: Versionamento e Integração Contínua

    Trilha 06: MD292 (CR097) CR097: Python e R
    MD292: Linguagem Python

    Trilha 07: MD291 (CR097) CR097: Python e R
    MD291: Linguagem R
  • 11. Segurança no desenvolvimento. 11.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 11.2 Controles e testes de segurança para aplicações web. 11.3 Controles e testes de segurança para Web Services. 11.4 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP.
    Trilha 01: MD328 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
    MD328: Software Seguro
    MD329 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
    MD329: OWASP
  • 2 Big Data. 2.1 Fundamentos. 2.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 2.3 Conceito dos cinco Vs. 2.4 Fluxo de big data: ingesta?o, processamento e disponibilizac?a?o. 2.5 Armazenamento de big data. 2.6 Pipeline de dados. 2.7 Processamento distribui?do. 2.8 Conceito de data lake. 2.9 ETL X ELT. 2.10 Soluc?o?es de big data. 2.11 Arquiteturas de big data. 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 5 Business Intelligence - processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 5.1 Dashboards: painéis e visualização de dados.
    Trilha 01: MD209 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD209: Big Data - Introdução

    Trilha 02: MD284 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD284: Business Inteligence e Dataware House

    Trilha 03: MD116 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD116: Business Inteligence - Parte 01
    MD117 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD117: Business Inteligence - Parte 02

    Trilha 04: MD336 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD336: Data Lake
  • 1 Aprendizado de máquina. 1.1 Te?cnicas de classificac?a?o. 1.2 Te?cnicas de regressa?o. 1.3 Te?cnicas de agrupamento. 1.4 Te?cnicas de reduc?a?o de dimensionalidade. 1.5 Te?cnicas de associac?a?o. 1.6 Sistemas de recomendac?a?o. 1.7 Processamento de linguagem natural (PLN). 1.8 Visa?o computacional. 1.9 Deep learning.
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  • 3 Tratamento de dados. 3.1 Normalizac?a?o nume?rica. 3.2 Discretizac?a?o. 3.3 Tratamento de dados ausentes. 3.4 Tratamento de outliers e agregac?o?es. 4 Ingestão de dados. 4.1 Conceito de ingesta?o de dados. 4.2 Ingesta?o de dados estruturados, semiestruturados e na?o estruturados. 4.3 Ingesta?o de dados em lote (batch). 4.4 Ingesta?o de dados em streaming. 4.5 Ingesta?o de dados full × incremental. 4.6 Ingesta?o de dados CDC (change data capture). 5 Processamento de dados. 5.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 5.2 Processamento em lote (batch). 5.3 Processamento em tempo real (real time). 5.4 Processamento MapReduce.
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  • 7 Qualidade de dados. 7.1 Conceitos e definições. 7.2 Dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK). 7.3 Principais técnicas em qualidade de dados. 7.3.1 Profiling. 7.3.2 Matching. 7.3.3 Deduplicação. 7.3.4 Data cleaning. 7.3.5 Enriquecimento. 7.4 Boas pra?ticas para adoc?a?o da qualidade de dados. 7.5 Processos de qualidade para modelos de dados. 6 Governança de dados. 6.1 Conceito e noção básica. 6.2 Arquitetura de Dados. 6.3 Qualidade de Dados. 6.4 Metadados.
    Trilha 01: MD335 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD335: Governança de Dados
    MD337 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD337: DMBOK
  • 1 Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 1.3 Tecnologias: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Services, Docker, Kubernetes. 3.2 Automação de infraestrutura de redes com Terraform. 2 Devops e DevSecOps: 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 6 Arquitetura. 6.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes). 6.3 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem.
    Trilha 01: MD176 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD176: Computação em Nuvem
    MD319 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD319: Virtualização

    Trilha 02: MD099 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD099: Computação em Nuvem
    MD241 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD241: Computação em Nuvem - Multibancas

    Trilha 03: MD331 (CR109) CR109: DevOps
    MD331: DevOps
    MD333 (CR109) CR109: DevOps
    MD333: Contêineres

    Trilha 04: MD339 (CR109) CR109: DevOps
    MD339: Docker
    MD332 (CR109) CR109: DevOps
    MD332: DevOps - Multibancas
  • 6 Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias. 6 Telefonia IP. 6.1 Conceitos. 6.2 Elementos de uma rede de telefonia IP e suas funções. 6.3 Protocolos SIP/H323. 7 Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações.
    Trilha 01: MD093 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
    MD093: Redes de Computadores - Introdução - Parte 01
    MD094 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
    MD094: Redes de Computadores - Introdução - Parte 02

    Trilha 02: MD084 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
    MD084: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 01
    MD085 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
    MD085: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 02

    Trilha 03: MD088 (CR029) CR029: Redes de Computadores - Camada de Aplicação
    MD088: Redes de Computadores - Aplicações - Parte 01
    MD089 (CR029) CR029: Redes de Computadores - Camada de Aplicação
    MD089: Redes de Computadores - Aplicações - Parte 02

    Trilha 04: MD204 (CR080) CR080: Redes Multimídia
    MD204: Redes Multimídia

    Trilha 05: MD276 (CR030) CR030: Redes de Computadores - Exercícios
    MD276: Redes Exercícios Multibancas
  • 8 Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. 9 Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. 10 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. 13 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. 14 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital.
    Trilha 01: MD180 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD180: Segurança Operacional - Parte 01
    MD181 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD181: Segurança Operacional - Parte 02
    MD196 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD196: Segurança Operacional - Exercícios

    Trilha 02: MD173 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD173: Criptografia Básica
    MD174 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD174: Criptografia Intermediária
    MD210 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD210: Criptografia - Exercícios Multibancas
  • 15 Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação. 5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. 7 Controles de Segurança do CIS v8. 11 Segurança de endpoints. 12 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias. 16 Instrução Normativa GSI nº 1/2020 e suas atualizações. 15 Normas complementares nº 05, 08 e 21 (e suas revisões) da Instrução Normativa nº 01/DSIC/GSIPR.
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  • 4 Gestão de Serviços. 4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk. 5 Gestão de Contratos e Contratações de Tecnologia da Informação. 5.1 Instrução normativa SGD/ME nº 1/2019 e suas atualizações. 5.2 Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações. 1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 1 Gestão de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação.
    Trilha 01: MD269 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD269: ITIL 4 - Introdução e Conceitos
    MD270 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD270: ITIL 4 - Sistema de Valor do Serviço
    MD274 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD274: ITIL 4 - Práticas Fundamentais

    Trilha 02: MD078 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD078: BPM - Introdução
    MD079 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD079: BPM - Notação
    MD081 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD081: BPM - Exercícios

    Trilha 03: MD032 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
    MD032: ISO 27001 - Requisitos do SGSI
    MD033 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
    MD033: ISO 27002 - Código de Práticas
    MD278 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
    MD278: ISO 27005 - Gestão de Riscos

    Trilha 04: MD239 (CR022) CR022: Normas de Governança e Gestão da TI
    MD239: Gestão da Continuidade - ISO 22301
  • Interpretação de texto: decodificação dos diversos tipos de mensagem. Compreensão de texto: observação dos processos que constroem os significados textuais. As características básicas da textualidade. As estruturas linguísticas no processo de construção de mensagens adequadas, com destaque para as várias classes de palavras. A pragmática na linguagem: o significado contextual. A semântica vocabular: antônimos, sinônimos, homônimos, parônimos e heterônimos. Os modos de organização discursiva: a descrição, a narração, a exposição informativa e a exposição argumentativa. A organização das frases nas situações comunicativas. A linguagem lógica e a figurada. Os diversos níveis de linguagem. Os tipos de discurso: direto, indireto e indireto livre. As funções da linguagem.
    Trilha 01: MD301 (CR103) CR103: Aulões Disciplinas Básicas
    MD301: Aulão Discursivas

    Trilha 02: MD018 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD018: Língua Portuguesa - Parte 01
    MD019 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD019: Língua Portuguesa - Parte 02
    MD020 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD020: Língua Portuguesa - Parte 03
    MD021 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD021: Língua Portuguesa - Parte 04

    Trilha 03: MD015 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD015: Gramática em Exercícios - Parte 01
    MD016 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD016: Gramática em Exercícios - Parte 02
    MD017 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD017: Gramática em Exercícios - Parte 03
Aquilo que não nos mata, nos fortalece.
Friedrich Nietzsche  (Filósofo)

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