Plano de Estudo

Secretaria de Estado da Fazenda do Amazonas
Analista da Fazenda Estadual (Tecnologia da Informação)
O SECRETÁRIO DE ESTADO DA FAZENDA, em exercício, no uso de suas atribuições, tendo em vista o disposto no Art. 37, inciso II, da Constituição da República Federativa do Brasil, tornam público aos interessados que estarão abertas as inscrições para o Concurso Público destinado ao provimento de 210 (duzentas e dez) vagas para cargos de provimento efetivo de Nível Médio e de Nível Superior do quadro da Secretaria de Estado da Fazenda, previstos na Lei nº 2.750 de 23 de setembro de 2002, bem como a formação de cadastro de reserva no período de vigência do Concurso Público, de acordo com o disposto no presente Edital.
Finalizado.
Cargo: Analista da Fazenda Estadual
Especialidade: Tecnologia da Informação
Salário: R$ 18.866,37
Nível: Superior
Finalizado.
Inscrições: de 14/02/2022 a 14/03/2022
Prova Objetiva: 07/05/2022
Edital de Abertura: ver edital
Site do Órgão: ver site do órgão
- ENGENHARIA DE SOFTWARE 1. Princípios de Engenharia de Software: engenharia de requisitos de software, processos de desenvolvimento de software (processo cascata, processo iterativo), projeto de software orientado a objetos, testes e validação. 2. Medição e estimativas de projetos de software: análise de pontos de função, processo de contagem de pontos de função, tipos de função (funções de dados e funções transacionais), fatores de ajuste. 3. Disciplina de requisitos: casos de uso e diagramas de caso de uso. 4. Disciplina de análise e projeto. 5. Disciplina de implementação, testes e distribuição. ARQUITETURA DE SOFTWARE 1.9 Usabilidade e acessibilidade na Internet, padrões W3C e e-MAG. 2 Análise estática de código-fonte. 2.1 Clean code. 3 Padrões de projeto. 3.1 GoF. 3.1.1 Padrões de criação; 3.1.2 Padrões estruturais. 3.1.3 Padrões comportamentais. 3.2 Padrões GRASP. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços. 7 Testes de software. 7.1 Tipos de testes. 7.2 Teste unitário. 7.3 Teste de integração. 7.4 Teste de carga/estresse). 8 Qualidade de código: SonarQube.Trilha 01: MD146 (CR053) CR053: Engenharia de Software - Introdução
MD146: Engenharia de Software - Introdução
Trilha 02: MD158 (CR059) CR059: Análise e Projeto de Software
MD158: Análise e Projeto Orientado a Objeto
Trilha 03: MD106 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
MD106: Engenharia de Requisitos MD161 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
MD161: Testes e Qualidade de Software MD267 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
MD267: Requisitos e Testes - Exercícios Multibancas
Trilha 04: MD160 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
MD160: Análise Estática - Clean Code
Trilha 05: MD328 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
MD328: Software Seguro
Trilha 06: MD105 (CR037) CR037: Análise de Pontos de Função
MD105: Análise de Pontos de Função
Trilha 07: MD055 (CR018) CR018: Governo Eletrônico
MD055: e-MAG - Modelo de Acessibilidade em Governo
Trilha 08: MD108 (CR064) CR064: Padrões de Projeto (Gang of Four)
MD108: Padrões de Projeto (Gang of Four)
Trilha 09: MD075 (CR024) CR024: Portais Corporativos e Usabilidade
MD075: Portais Corporativos - Parte 01 MD076 (CR024) CR024: Portais Corporativos e Usabilidade
MD076: Portais Corporativos - Parte 028 Qualidade de código: Robot Framework e JMeter.Não temos este conteúdo na plataforma. Não há previsão.ORIENTAÇÕES A SERVIÇO: 2 microsserviços. 2.1 Orquestração de serviços, API gateway. 2.2 containers. 2.3 Padrões de microsserviços. 2.4 Transações distribuídas. 3 Arquitetura de software. 3.1 Interoperabilidade de sistemas. 3.2 Arquitetura orientada a serviços. 3.2.1 Web services. 3.2.2 RESTful, SOAP. 3.3 Arquitetura orientada a objetos. 3.4 Arquitetura. 3.5 Camadas, modelo MVC. 3.6 Arquitetura de aplicações para ambiente web. 3.6.1 Servidor de aplicações. Servidor web. SISTEMAS DISTRIBUÍDOS 1 Arquitetura de sistemas distribuídos. 1.1 Balanceamento de carga, fail?over e replicação de estado. 1.2 Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning). 1.3 Segurança de banco de dados. 2 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação: conceitos básicos e aplicações; arquitetura cliente-servidor; especificação de metadados; arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor web; arquitetura de software: arquitetura de camadas, modelo MVC. 3 Desenvolvimento de integrações: tecnologia Middleware. 3.1 APS (applicationplatformsuite); interoperabilidade de sistemas. 3.1.1 Padrões de interoperabilidade (ePING).Trilha 01: MD109 (CR038) CR038: SOA e Web Services
MD109: Sistemas Distribuídos
Trilha 02: MD110 (CR038) CR038: SOA e Web Services
MD110: Arquitetura Orientada a Serviços - Parte 01 MD111 (CR038) CR038: SOA e Web Services
MD111: Arquitetura Orientada a Serviços - Parte 02
Trilha 03: MD293 (CR101) CR101: Servidores Web
MD293: Servidores Web - Introdução
Trilha 04: MD333 (CR109) CR109: DevOps
MD333: Contêineres
Trilha 05: MD056 (CR018) CR018: Governo Eletrônico
MD056: e-PING - Padrões de Interoperabilidade de GovernoORIENTAÇÕES A SERVIÇO: 1 Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ.Não temos este conteúdo na plataforma. Não há previsão.DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE 1 Desenvolvimento de sistemas. 1.1 Desenvolvimento web. 1.1.1 JavaScript, HTML5, CSS3, WebSocket, Single Page Application (SPA). 1.2, DHTML, AJAX. 1.3 Jasper. 1.4 Noções e conceitos de desenvolvimento para dispositivos móveis. 1.5 Framework Apache CXF. 1.6 Programação Java. 1.7 Frameworks Struts 1 e 2, Spring MVC, Spring Security e Spring Core. 1.8 Programação Phyton. 9 Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (Bootstrape JQuery,). 9.1 Padrões de frontend. 9.1.1 SPA e PWA. 10 Tecnologias backend. 10.1 Frameworks: Hibernate, SpringBoot, Django, NodeJS, Express e NestJS. 10.2 Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM. 10.2 Storytelling.Trilha 01: MD324 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
MD324: Java SE 11 - Introdução MD325 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
MD325: Java SE 11 - Intermediário MD264 (CR084) CR084: Linguagem Java - Java Standard Edition
MD264: Java Standard Edition - Exercícios Multibancas
Trilha 02: MD154 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
MD154: JPA e Hibernate MD203 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
MD203: JPA e Hibernate - Exercícios Multibancas
Trilha 03: MD167 (CR058) CR058: HTML e CSS para o Frontend
MD167: Programação Web - HTML e CSS MD265 (CR067) CR067: Programação Web - Exercícios
MD265: HTML e CSS - Exercícios Multibancas
Trilha 04: MD282 (CR094) CR094: Javascript
MD282: Javascript - Fundamentos MD283 (CR094) CR094: Javascript
MD283: NodeJS
Trilha 05: MD234 (CR094) CR094: Javascript
MD234: JSON MD253 (CR094) CR094: Javascript
MD253: jQuery MD255 (CR094) CR094: Javascript
MD255: AJAX
Trilha 06: MD294 (CR082) CR082: Servidores de Aplicação
MD294: Servidores de Aplicação - Tecnologias JEE
Trilha 07: MD150 (CR056) CR056: Linguagem Java - Java Enterprise Edition
MD150: Java Enterprise Edition (JEE) - Parte 01 MD152 (CR056) CR056: Linguagem Java - Java Enterprise Edition
MD152: Java Enterprise Edition (JEE) - Parte 03
Trilha 08: MD248 (CR090) CR090: Sistemas Móveis
MD248: Sistemas Móveis
Trilha 09: MD292 (CR097) CR097: Python e R
MD292: Linguagem Python
Trilha 10: MD330 (CR112) CR112: User Experience
MD330: UX - User eXperienceBANCO DE DADOS E GESTÃO DA INFORMAÇÃO 1. Fundamentos: finalidades, níveis de abstração, modelagem de dados, modelagem funcional. 2.Administração de dados: fundamentos: dado, informação, conhecimento e inteligência; modelos de dados; níveis de abstração de modelos de dados; metadados; linguagens de definição e de manipulação de dados; normalização. 3. Administração de banco de dados: fundamentos, sistemas de gerenciamento de banco de dados, organização de arquivos, técnicas de armazenamento, métodos de acesso, tipos de bancos de dados, projeto de bancos de dados. 5. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Noções de Gerenciamento de Banco de Dados Oracle. 7.1. PL/SQL. BIG DATA & ANALYTICS 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 5 Big data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 5.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 5.3 Conceitos dos três Vs. 5.4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. 5.5 Armazenamento de big data. 5.6 Pipeline de dados. 5.7 Processamento distribuído. 5.8 Conceitos de data lake. 5.9 ETL X ELT. 5.10 Soluções de big data. 5.10.1 Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop. 5.10.2 Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka, Flink e AirFlow. 5.11 Arquiteturas de big data. 5.11.1 Arquitetura Lambda. 5.11.2 Arquitetura Kappa. 5.11.3 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 6 Visualização e análise exploratória de dados. 7 Planilhas e SQL. 8 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 9 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 10 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.Trilha 01: MD125 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
MD125: Introducao a SGBDs e Arquitetura ANSI-SPARC MD250 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
MD250: Introdução a SGBDs - Revisão
Trilha 02: MD126 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
MD126: Modelagem Conceitual (Alto Nível) MD127 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
MD127: Modelagem Relacional (Lógica) MD257 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
MD257: Modelo Conceitual - Revisão
Trilha 03: MD128 (CR046) CR046: Banco de Dados - Normalização
MD128: Normalização
Trilha 04: MD131 (CR047) CR047: Banco de Dados - SQL com foco em DDL
MD131: SQL com foco em DDL MD132 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
MD132: SQL com foco em DML - Parte 01 MD133 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
MD133: SQL com foco em DML - Parte 02
Trilha 05: MD214 (CR081) CR081: Bancos Dados - SGBDs Proprietários
MD214: Oracle MD216 (CR081) CR081: Bancos Dados - SGBDs Proprietários
MD216: PLSQL
Trilha 06: MD209 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
MD209: Big Data - Introdução
Trilha 07: MD262 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
MD262: Data Mining MD263 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
MD263: Text Mining
Trilha 08: MD335 (CR110) CR110: Ciência de Dados
MD335: Governança de Dados MD336 (CR110) CR110: Ciência de Dados
MD336: Data Lake MD338 (CR110) CR110: Ciência de Dados
MD338: HadoopBUSINESS INTELLIGENCE 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse e data mining. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.7 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 8 Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI). 9 Banco de dados NoSQL. 10 Visualização e análise exploratória de dados. 10.4 Elaboração de relatórios analíticos.Trilha 01: MD116 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
MD116: Business Inteligence - Parte 01 MD117 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
MD117: Business Inteligence - Parte 02
Trilha 02: MD284 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
MD284: Business Inteligence e Dataware House
Trilha 03: MD129 (CR065) CR065: Banco de Dados - Álgebra Relacional
MD129: Algebra Relacional
Trilha 04: MD231 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
MD231: NoSQL10.1 Ferramentas de criação de dashboards (Qlik, MicroStrategy Dossiê, Tableau e Pentaho). 10.3 Elaboração de painéis e dashboard.Não temos este conteúdo na plataforma. Não há previsão.INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1 Técnicas de classificação. 1.1 NaiveBayes. 1.2 Regressão logística. 1.3 Redes neurais artificiais. 1.3.1 Funções de ativação: limiar, linear, ReLU, logística, softmax, maxout e gaussiana. 1.3.2 Redes Perceptron de única e múltiplas camadas. 1.4 Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (randomforest). 1.5 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.6 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearestneighbors). 1.7 Comitês de classificadores. 1.8 Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão,acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC). 2 Técnicas de regressão. 2.1 Regressão linear. 2.2 Séries temporais (tendências, suavização exponencial e modelos ARIMA). 2.3 Redes neurais para regressão. 2.4 Árvores de decisão para regressão. 2.5 Máquinas de vetores de suporte para regressão. 2.6 Intervalos de confiança em regressão. 2.7 Avaliação de modelos de regressão: meanabsoluteerror (MAE), meansquareerror (MSE), root meansquareerror (RMSE) e coeficiente de determinação (R 2 ). 3 Técnicas de agrupamento. 3.1 Agrupamento por partição. 3.2 Agrupamento por densidade. 3.3 Agrupamento hierárquico. 4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 4.1 Seleção de características (featureselection). 4.2 Análise de componentes principais (PCA – principal componentanalysis). 5 Técnicas de associação. 5.1 Descoberta de conjuntos frequentes. 5.2 Descoberta de regras de associação. 6 Sistemas de recomendação. 7 Processamento de linguagem natural (PLN). 7.1 Normalização textual (stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos). 7.2 Rotulação de partes do discurso (POS-tagging – part-of-speech tagging). 7.3 Reconhecimento de entidades (NER – namedentityrecognition) e rotulação IOB. 7.4 Modelos de representação de texto: Ngramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector). 7.5 Métricas de similaridade textual (similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de Manhattan e coeficiente de Dice). 7.6 Aplicações de PLN: sumarização automática de texto (abordagens extrativa e abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução automática de texto, análise de sentimentos e emoções em texto, reconhecimento de voz (STT – speech totext). 8 Visão computacional. 8.1 Reconhecimento facial. 8.2 Classificação de imagens. 8.3 Detecção de objetos. 8.4 Deeplearning para visão computacional. 9 Aprendizado profundo. 9.1 Redes neurais convolucionais. 9.2 Redes neuraisrecorrentes. 9.2.1 Redes de Hopfield. 9.2.2 Long short-term memory (LSTM). 9.2.3 Redes Perceptron multicamadas recorrentes. 9.2.4 Máquinas de Boltzmann. 9.2.5 Deepbelief networks.Ainda não temos este conteúdo.REDES DE COMPUTADORES 1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 3 Topologias de redes de computadores. 4 Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados. 5 Endereçamento e protocolos da família TCP/IP. 6 Modelo OSI. 7 Arquitetura cliente/servidor. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. 9 Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2. 10 Servidores de rede Linux e Windows.Trilha 01: MD093 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
MD093: Redes de Computadores - Introdução - Parte 01 MD094 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
MD094: Redes de Computadores - Introdução - Parte 02
Trilha 02: MD095 (CR032) CR032: Redes de Computadores - Local Area Networks
MD095: Redes de Computadores - LANs MD096 (CR033) CR033: Redes de Computadores - Wide Area Networks
MD096: Redes de Computadores - WANs - Parte 01 MD097 (CR033) CR033: Redes de Computadores - Wide Area Networks
MD097: Redes de Computadores - WANs - Parte 02
Trilha 03: MD084 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
MD084: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 01 MD085 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
MD085: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 02
Trilha 04: MD098 (CR034) CR034: Redes de Computadores - Wireless Networks
MD098: Redes Sem Fio - Introdução MD194 (CR034) CR034: Redes de Computadores - Wireless Networks
MD194: Redes Sem Fio - Segurança
Trilha 05: MD322 (CR104) CR104: Aulões Disciplinas INFRA
MD322: Windows Server 2012 a 2019 - Introdução MD323 (CR104) CR104: Aulões Disciplinas INFRA
MD323: Windows Server 2012 a 2019 - Serviços
Trilha 06: MD178 (CR075) CR075: Sistemas Linux
MD178: Sistemas Servidores em Linux - Parte 01 MD179 (CR075) CR075: Sistemas Linux
MD179: Sistemas Servidores em Linux - Parte 02NUVEM COMPUTACIONAL 1 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 1.1 Computação na nuvem. 1.2 Nuvem pública e nuvem privada. 2 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 2.1 Características, requisitos e recursos. VIRTUALIZAÇÃO DE SERVIDORES 1 Tópicos avançados. 1.1 Virtualização (VMWare). 1.2 Consolidação de servidores. DevOps 1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 1.2 modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. 1.3 CI/CD (continuous integration/continuous delivery). 1.4 Mesh app and service architecture (MASA). 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers.Trilha 01: MD176 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
MD176: Computação em Nuvem MD319 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
MD319: Virtualização
Trilha 02: MD099 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
MD099: Computação em Nuvem MD241 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
MD241: Computação em Nuvem - Multibancas
Trilha 03: MD331 (CR109) CR109: DevOps
MD331: DevOps MD333 (CR109) CR109: DevOps
MD333: Contêineres
Trilha 04: MD339 (CR109) CR109: DevOps
MD339: Docker MD332 (CR109) CR109: DevOps
MD332: DevOps - MultibancasSEGURANÇA DA INFORMAÇÃO, SEGURANÇA DE DATACENTER, SEGURANÇA DE DISPOSITIVOS, DISPONIBILIDADE 1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 2 Mecanismos de segurança. 2.1 Criptografia. 2.2 Assinatura digital. 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 2.5 Certificação digital. 2.6 Infraestrutura de chaves públicas. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia. 3 Gerência de riscos. 3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 4.4 Políticas de senhas. 5 Autenticação de dois fatores (MFA). 6 Métodos de autenticação: OAuth 2, JWT, SSO – Single Sign On e SAML- Security Assertion Markup Language. 7 OWASP - Open Web Application Security Project 2021 Top 10 (https://owasp.org/www-project-top-ten/). 8 Segurança de aplicações web: 8.1 SQL injection, XSS (Crosssite Scripting), CSRF (Cross-site Request Forgery), ataques de inclusão de arquivos. 8.2 Vulnerabilidades em navegadores. 8.3 Vulnerabilidades de codesigning. 8.4 Vulnerabilidades de controles de autenticação. 8.5 Comunicação interaplicativos e sidejacking.Trilha 01: MD180 (CR070) CR070: Segurança Operacional
MD180: Segurança Operacional - Parte 01 MD181 (CR070) CR070: Segurança Operacional
MD181: Segurança Operacional - Parte 02 MD196 (CR070) CR070: Segurança Operacional
MD196: Segurança Operacional - Exercícios
Trilha 02: MD173 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
MD173: Criptografia Básica MD174 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
MD174: Criptografia Intermediária MD183 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
MD183: Criptografia - Exercícios Multibancas MD210 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
MD210: Criptografia - Exercícios Multibancas
Trilha 03: MD329 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
MD329: OWASPDESENVOLVIMENTO E GESTÃO DE PROJETOS/DEMANDAS 1 Gerenciamento de projetos. 1.1 Projetos e a organização. 1.2 Escritório de projetos. 1.2.1 Modelos e características. 1.3 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 2 Metodologias ágeis. 2.1 Scrum, XP - Extreme Programming, TDD - Test Driven Development, modelagem ágil, Scrumban e Kanban. 3 Gestão ágil de projetos: 3.1 Scrum. 3.2 Guia de prática ágil PMI. GOVERNANÇA E GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 1. Governança de TI (COBIT 2019). 1.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 3. Gerenciamento de serviços de TI - ITIL Versão 4: conceitos, papéis genéricos, ciclo de vida dos serviços. 3.1. Estratégia do Serviço: Gerenciamento de Demanda, Gerenciamento do Portfólio de Serviços. 3.2. Desenho do Serviço: Gerenciamento do Catálogo de Serviços, Gerenciamento de Nível de Serviço, Gerenciamento de Disponibilidade, Gerenciamento de Capacidade, Gerenciamento de Continuidade de Serviços de TI, Gerenciamento de Segurança da Informação. 3.3. Transição do Serviço: Gerenciamento de Configuração e Ativos de Serviço, Gerenciamento de Mudanças, Avaliação de Mudanças. 3.4. Operação do Serviço: Gerenciamento de Eventos, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Gerenciamento de Acesso. 4. Contratação de bens e serviços de TI: aspectos específicos da contratação de bens e serviços de TI; elaboração de termos de referências e/ou projetos básicos para contratação de bens e serviços de TI; acompanhamento de contratos de TI. ANÁLISE, DESENHO E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS: 1 BPM (business process management). 1.1 conceitos básicos. 1.2 identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 técnicas de mapeamento de processos (modelos as-is). 1.4 técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 técnicas de modelagem de processos (modelos to-be). 1.7 modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades. 1.8 gerenciamento de processos de negócio (BPM). 2 RPA (robotic process automation). 2.1 Conceitos, fundamentos, características, estratégias. 2.2 Padronização de processos, formatação, validação e operação. GESTÃO DA SEGURANÇA 4 Políticas de segurança. 4.1 NBR ISO/IEC 27002:2005. 4.2 NBR ISO/IEC 27001:2013.Trilha 01: MD269 (CR091) CR091: ITIL 4
MD269: ITIL 4 - Introdução e Conceitos MD270 (CR091) CR091: ITIL 4
MD270: ITIL 4 - Sistema de Valor do Serviço MD274 (CR091) CR091: ITIL 4
MD274: ITIL 4 - Práticas Fundamentais
Trilha 02: MD290 (CR096) CR096: COBIT 2019
MD290: COBIT 2019 - Framework
Trilha 03: MD232 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
MD232: Introdução ao PMBOK v.6 MD273 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
MD273: PMBOK v6 - Áreas de Conhecimento - Parte 01 MD277 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
MD277: PMBOK v6 - Áreas de Conhecimento - Parte 02
Trilha 04: MD205 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
MD205: Abordagens Ágeis
Trilha 05: MD135 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
MD135: Filosofias Ágeis - SCRUM
Trilha 06: MD134 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
MD134: Test Driven Development - TDD MD218 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
MD218: Kanban e JIT
Trilha 07: MD078 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
MD078: BPM - Introdução MD079 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
MD079: BPM - Notação MD081 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
MD081: BPM - Exercícios
Trilha 08: MD032 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
MD032: ISO 27001 - Requisitos do SGSI MD033 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
MD033: ISO 27002 - Código de Práticas4.3 NBR ISO/IEC 15408.Ainda não temos este conteúdo.GESTÃO DE CONTRATOS 1 Princípios aplicados aos contratos celebrados com a administração pública. 2.2 Lei nº 14.133/2021. 2.3 Obrigações do gestor de contratos celebrados com a administração pública. 2.4 Formalização e execução de contratos com a administração pública. 2.5 Infrações contratuais e sanções em contratos com a administração pública. 2.6 Controle de contratos com a administração pública. 2. Contratação de soluções de TI: Instrução Normativa para Contratação de Soluções de Tecnologia da Informação - SLTI/MP IN 04/2010. 2.1 Guia Prático para Contratação de Soluções de Tecnologia da Informação V 1.1– SLTI. Lei nº 12.527/2011 – Lei de Acesso à Informação Pública (LAI) - princípios, transparência ativa e passiva, prazos e instâncias recursais. 6. Guia de Elaboração de PDTI do SISP. 7. Guia de Comitê de TI do SISP. 8. Metodologia de Gerenciamento de Projetos do SISP(MGP-SISP). 9. Estratégia Geral de Tecnologia da Informação (EGTI) 2013-2015. 10. Programa Nacional de Gestão Pública e Desburocratização (GesPública). 11 – Conhecimentos sobre LGPD.Trilha 01: MD298 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
MD298: LGPD (13.709 de 2018) MD297 (CR093) CR093: Legislação Aplicada a TI
MD297: LGPD - Exercícios Multibanca
Trilha 02: MD307 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
MD307: Lei de Acesso à Informação (12.527 de 2011) MD279 (CR093) CR093: Legislação Aplicada a TI
MD279: LAI - Exercícios Multibanca
Trilha 03: MD304 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
MD304: Nova Lei de Licitações (14.133 de 2021)
Trilha 04: MD314 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
MD314: Contratações de TIC1 Interpretação de texto: decodificação dos diversos tipos de mensagem. 2 Compreensão de texto: observação dos processos que constroem os significados textuais. 3 A linguagem e a lógica. 4 As estruturas linguísticas no processo de construção de mensagens adequadas. 5 A pragmática na linguagem: o significado contextual. 6 A semântica vocabular: antônimos, sinônimos, homônimos, parônimos e heterônimos. 7 Os modos de organização discursiva: a descrição, a narração, a exposição informativa e a exposição argumentativa. 8 A organização das frases nas situações comunicativas: a colaboração e a relevância; os atos de fala. 9 A linguagem lógica e a figurada. 10 Os diversos níveis de linguagem. 11 Os tipos de discurso: direto, indireto e indireto livre. 12 As funções da linguagem.Trilha 01: MD301 (CR103) CR103: Aulões Disciplinas Básicas
MD301: Aulão Discursivas
Trilha 02: MD018 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
MD018: Língua Portuguesa - Parte 01 MD019 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
MD019: Língua Portuguesa - Parte 02 MD020 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
MD020: Língua Portuguesa - Parte 03 MD021 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
MD021: Língua Portuguesa - Parte 04
Trilha 03: MD015 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
MD015: Gramática em Exercícios - Parte 01 MD016 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
MD016: Gramática em Exercícios - Parte 02 MD017 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
MD017: Gramática em Exercícios - Parte 03Tente uma, duas, três vezes e, se possível, tente a quarta, a quinta e quantas vezes for necessário. Se você quer chegar aonde a maioria não chega, faça o que a maioria não faz.
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