Secretaria de Estado da Fazenda do Amazonas
Analista da Fazenda Estadual (Tecnologia da Informação)

O SECRETÁRIO DE ESTADO DA FAZENDA, em exercício, no uso de suas atribuições, tendo em vista o disposto no Art. 37, inciso II, da Constituição da República Federativa do Brasil, tornam público aos interessados que estarão abertas as inscrições para o Concurso Público destinado ao provimento de 210 (duzentas e dez) vagas para cargos de provimento efetivo de Nível Médio e de Nível Superior do quadro da Secretaria de Estado da Fazenda, previstos na Lei nº 2.750 de 23 de setembro de 2002, bem como a formação de cadastro de reserva no período de vigência do Concurso Público, de acordo com o disposto no presente Edital.

Finalizado.
Cargo: Analista da Fazenda Estadual
Especialidade: Tecnologia da Informação
Salário: R$ 18.866,37
Nível: Superior

Finalizado.
Inscrições: de 14/02/2022 a 14/03/2022
Prova Objetiva: 07/05/2022
Edital de Abertura: ver edital
Site do Órgão: ver site do órgão


  • ENGENHARIA DE SOFTWARE 1. Princípios de Engenharia de Software: engenharia de requisitos de software, processos de desenvolvimento de software (processo cascata, processo iterativo), projeto de software orientado a objetos, testes e validação. 2. Medição e estimativas de projetos de software: análise de pontos de função, processo de contagem de pontos de função, tipos de função (funções de dados e funções transacionais), fatores de ajuste. 3. Disciplina de requisitos: casos de uso e diagramas de caso de uso. 4. Disciplina de análise e projeto. 5. Disciplina de implementação, testes e distribuição. ARQUITETURA DE SOFTWARE 1.9 Usabilidade e acessibilidade na Internet, padrões W3C e e-MAG. 2 Análise estática de código-fonte. 2.1 Clean code. 3 Padrões de projeto. 3.1 GoF. 3.1.1 Padrões de criação; 3.1.2 Padrões estruturais. 3.1.3 Padrões comportamentais. 3.2 Padrões GRASP. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços. 7 Testes de software. 7.1 Tipos de testes. 7.2 Teste unitário. 7.3 Teste de integração. 7.4 Teste de carga/estresse). 8 Qualidade de código: SonarQube.
    Trilha 01: MD146 (CR053) CR053: Engenharia de Software - Introdução
    MD146: Engenharia de Software - Introdução

    Trilha 02: MD158 (CR059) CR059: Análise e Projeto de Software
    MD158: Análise e Projeto Orientado a Objeto

    Trilha 03: MD106 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
    MD106: Engenharia de Requisitos
    MD161 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
    MD161: Testes e Qualidade de Software
    MD267 (CR060) CR060: Testes, Requisitos e Qualidade de Software
    MD267: Requisitos e Testes - Exercícios Multibancas

    Trilha 04: MD160 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
    MD160: Análise Estática - Clean Code

    Trilha 05: MD328 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
    MD328: Software Seguro

    Trilha 06: MD105 (CR037) CR037: Análise de Pontos de Função
    MD105: Análise de Pontos de Função

    Trilha 07: MD055 (CR018) CR018: Governo Eletrônico
    MD055: e-MAG - Modelo de Acessibilidade em Governo

    Trilha 08: MD108 (CR064) CR064: Padrões de Projeto (Gang of Four)
    MD108: Padrões de Projeto (Gang of Four)

    Trilha 09: MD075 (CR024) CR024: Portais Corporativos e Usabilidade
    MD075: Portais Corporativos - Parte 01
    MD076 (CR024) CR024: Portais Corporativos e Usabilidade
    MD076: Portais Corporativos - Parte 02
  • 8 Qualidade de código: Robot Framework e JMeter.
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  • ORIENTAÇÕES A SERVIÇO: 2 microsserviços. 2.1 Orquestração de serviços, API gateway. 2.2 containers. 2.3 Padrões de microsserviços. 2.4 Transações distribuídas. 3 Arquitetura de software. 3.1 Interoperabilidade de sistemas. 3.2 Arquitetura orientada a serviços. 3.2.1 Web services. 3.2.2 RESTful, SOAP. 3.3 Arquitetura orientada a objetos. 3.4 Arquitetura. 3.5 Camadas, modelo MVC. 3.6 Arquitetura de aplicações para ambiente web. 3.6.1 Servidor de aplicações. Servidor web. SISTEMAS DISTRIBUÍDOS 1 Arquitetura de sistemas distribuídos. 1.1 Balanceamento de carga, fail?over e replicação de estado. 1.2 Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning). 1.3 Segurança de banco de dados. 2 Arquitetura e tecnologias de sistemas de informação: conceitos básicos e aplicações; arquitetura cliente-servidor; especificação de metadados; arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor web; arquitetura de software: arquitetura de camadas, modelo MVC. 3 Desenvolvimento de integrações: tecnologia Middleware. 3.1 APS (applicationplatformsuite); interoperabilidade de sistemas. 3.1.1 Padrões de interoperabilidade (ePING).
    Trilha 01: MD109 (CR038) CR038: SOA e Web Services
    MD109: Sistemas Distribuídos

    Trilha 02: MD110 (CR038) CR038: SOA e Web Services
    MD110: Arquitetura Orientada a Serviços - Parte 01
    MD111 (CR038) CR038: SOA e Web Services
    MD111: Arquitetura Orientada a Serviços - Parte 02

    Trilha 03: MD293 (CR101) CR101: Servidores Web
    MD293: Servidores Web - Introdução

    Trilha 04: MD333 (CR109) CR109: DevOps
    MD333: Contêineres

    Trilha 05: MD056 (CR018) CR018: Governo Eletrônico
    MD056: e-PING - Padrões de Interoperabilidade de Governo
  • ORIENTAÇÕES A SERVIÇO: 1 Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ.
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  • DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE 1 Desenvolvimento de sistemas. 1.1 Desenvolvimento web. 1.1.1 JavaScript, HTML5, CSS3, WebSocket, Single Page Application (SPA). 1.2, DHTML, AJAX. 1.3 Jasper. 1.4 Noções e conceitos de desenvolvimento para dispositivos móveis. 1.5 Framework Apache CXF. 1.6 Programação Java. 1.7 Frameworks Struts 1 e 2, Spring MVC, Spring Security e Spring Core. 1.8 Programação Phyton. 9 Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (Bootstrape JQuery,). 9.1 Padrões de frontend. 9.1.1 SPA e PWA. 10 Tecnologias backend. 10.1 Frameworks: Hibernate, SpringBoot, Django, NodeJS, Express e NestJS. 10.2 Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM. 10.2 Storytelling.
    Trilha 01: MD324 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
    MD324: Java SE 11 - Introdução
    MD325 (CR107) CR107: Aulões Disciplinas SIST
    MD325: Java SE 11 - Intermediário
    MD264 (CR084) CR084: Linguagem Java - Java Standard Edition
    MD264: Java Standard Edition - Exercícios Multibancas

    Trilha 02: MD154 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
    MD154: JPA e Hibernate
    MD203 (CR057) CR057: Linguagem Java - Frameworks e APIs
    MD203: JPA e Hibernate - Exercícios Multibancas

    Trilha 03: MD167 (CR058) CR058: HTML e CSS para o Frontend
    MD167: Programação Web - HTML e CSS
    MD265 (CR067) CR067: Programação Web - Exercícios
    MD265: HTML e CSS - Exercícios Multibancas

    Trilha 04: MD282 (CR094) CR094: Javascript
    MD282: Javascript - Fundamentos
    MD283 (CR094) CR094: Javascript
    MD283: NodeJS

    Trilha 05: MD234 (CR094) CR094: Javascript
    MD234: JSON
    MD253 (CR094) CR094: Javascript
    MD253: jQuery
    MD255 (CR094) CR094: Javascript
    MD255: AJAX

    Trilha 06: MD294 (CR082) CR082: Servidores de Aplicação
    MD294: Servidores de Aplicação - Tecnologias JEE

    Trilha 07: MD150 (CR056) CR056: Linguagem Java - Java Enterprise Edition
    MD150: Java Enterprise Edition (JEE) - Parte 01
    MD152 (CR056) CR056: Linguagem Java - Java Enterprise Edition
    MD152: Java Enterprise Edition (JEE) - Parte 03

    Trilha 08: MD248 (CR090) CR090: Sistemas Móveis
    MD248: Sistemas Móveis

    Trilha 09: MD292 (CR097) CR097: Python e R
    MD292: Linguagem Python

    Trilha 10: MD330 (CR112) CR112: User Experience
    MD330: UX - User eXperience
  • BANCO DE DADOS E GESTÃO DA INFORMAÇÃO 1. Fundamentos: finalidades, níveis de abstração, modelagem de dados, modelagem funcional. 2.Administração de dados: fundamentos: dado, informação, conhecimento e inteligência; modelos de dados; níveis de abstração de modelos de dados; metadados; linguagens de definição e de manipulação de dados; normalização. 3. Administração de banco de dados: fundamentos, sistemas de gerenciamento de banco de dados, organização de arquivos, técnicas de armazenamento, métodos de acesso, tipos de bancos de dados, projeto de bancos de dados. 5. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL. 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7. Noções de Gerenciamento de Banco de Dados Oracle. 7.1. PL/SQL. BIG DATA & ANALYTICS 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 5 Big data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 5.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 5.3 Conceitos dos três Vs. 5.4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. 5.5 Armazenamento de big data. 5.6 Pipeline de dados. 5.7 Processamento distribuído. 5.8 Conceitos de data lake. 5.9 ETL X ELT. 5.10 Soluções de big data. 5.10.1 Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop. 5.10.2 Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka, Flink e AirFlow. 5.11 Arquiteturas de big data. 5.11.1 Arquitetura Lambda. 5.11.2 Arquitetura Kappa. 5.11.3 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 6 Visualização e análise exploratória de dados. 7 Planilhas e SQL. 8 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 9 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 10 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
    Trilha 01: MD125 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
    MD125: Introducao a SGBDs e Arquitetura ANSI-SPARC
    MD250 (CR044) CR044: Banco de Dados - Introdução
    MD250: Introdução a SGBDs - Revisão

    Trilha 02: MD126 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
    MD126: Modelagem Conceitual (Alto Nível)
    MD127 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
    MD127: Modelagem Relacional (Lógica)
    MD257 (CR045) CR045: Banco de Dados - Modelagem e Transformação
    MD257: Modelo Conceitual - Revisão

    Trilha 03: MD128 (CR046) CR046: Banco de Dados - Normalização
    MD128: Normalização

    Trilha 04: MD131 (CR047) CR047: Banco de Dados - SQL com foco em DDL
    MD131: SQL com foco em DDL
    MD132 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
    MD132: SQL com foco em DML - Parte 01
    MD133 (CR066) CR066: Banco de Dados - SQL com foco em DML
    MD133: SQL com foco em DML - Parte 02

    Trilha 05: MD214 (CR081) CR081: Bancos Dados - SGBDs Proprietários
    MD214: Oracle
    MD216 (CR081) CR081: Bancos Dados - SGBDs Proprietários
    MD216: PLSQL

    Trilha 06: MD209 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD209: Big Data - Introdução

    Trilha 07: MD262 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD262: Data Mining
    MD263 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD263: Text Mining

    Trilha 08: MD335 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD335: Governança de Dados
    MD336 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD336: Data Lake
    MD338 (CR110) CR110: Ciência de Dados
    MD338: Hadoop
  • BUSINESS INTELLIGENCE 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse e data mining. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.7 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 8 Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI). 9 Banco de dados NoSQL. 10 Visualização e análise exploratória de dados. 10.4 Elaboração de relatórios analíticos.
    Trilha 01: MD116 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD116: Business Inteligence - Parte 01
    MD117 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD117: Business Inteligence - Parte 02

    Trilha 02: MD284 (CR040) CR040: Banco de Dados - Business Inteligence
    MD284: Business Inteligence e Dataware House

    Trilha 03: MD129 (CR065) CR065: Banco de Dados - Álgebra Relacional
    MD129: Algebra Relacional

    Trilha 04: MD231 (CR095) CR095: Banco de Dados - Big Data e Mineração
    MD231: NoSQL
  • 10.1 Ferramentas de criação de dashboards (Qlik, MicroStrategy Dossiê, Tableau e Pentaho). 10.3 Elaboração de painéis e dashboard.
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  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1 Técnicas de classificação. 1.1 NaiveBayes. 1.2 Regressão logística. 1.3 Redes neurais artificiais. 1.3.1 Funções de ativação: limiar, linear, ReLU, logística, softmax, maxout e gaussiana. 1.3.2 Redes Perceptron de única e múltiplas camadas. 1.4 Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (randomforest). 1.5 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.6 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearestneighbors). 1.7 Comitês de classificadores. 1.8 Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão,acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC). 2 Técnicas de regressão. 2.1 Regressão linear. 2.2 Séries temporais (tendências, suavização exponencial e modelos ARIMA). 2.3 Redes neurais para regressão. 2.4 Árvores de decisão para regressão. 2.5 Máquinas de vetores de suporte para regressão. 2.6 Intervalos de confiança em regressão. 2.7 Avaliação de modelos de regressão: meanabsoluteerror (MAE), meansquareerror (MSE), root meansquareerror (RMSE) e coeficiente de determinação (R 2 ). 3 Técnicas de agrupamento. 3.1 Agrupamento por partição. 3.2 Agrupamento por densidade. 3.3 Agrupamento hierárquico. 4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 4.1 Seleção de características (featureselection). 4.2 Análise de componentes principais (PCA – principal componentanalysis). 5 Técnicas de associação. 5.1 Descoberta de conjuntos frequentes. 5.2 Descoberta de regras de associação. 6 Sistemas de recomendação. 7 Processamento de linguagem natural (PLN). 7.1 Normalização textual (stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos). 7.2 Rotulação de partes do discurso (POS-tagging – part-of-speech tagging). 7.3 Reconhecimento de entidades (NER – namedentityrecognition) e rotulação IOB. 7.4 Modelos de representação de texto: Ngramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector). 7.5 Métricas de similaridade textual (similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de Manhattan e coeficiente de Dice). 7.6 Aplicações de PLN: sumarização automática de texto (abordagens extrativa e abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução automática de texto, análise de sentimentos e emoções em texto, reconhecimento de voz (STT – speech totext). 8 Visão computacional. 8.1 Reconhecimento facial. 8.2 Classificação de imagens. 8.3 Detecção de objetos. 8.4 Deeplearning para visão computacional. 9 Aprendizado profundo. 9.1 Redes neurais convolucionais. 9.2 Redes neuraisrecorrentes. 9.2.1 Redes de Hopfield. 9.2.2 Long short-term memory (LSTM). 9.2.3 Redes Perceptron multicamadas recorrentes. 9.2.4 Máquinas de Boltzmann. 9.2.5 Deepbelief networks.
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  • REDES DE COMPUTADORES 1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 3 Topologias de redes de computadores. 4 Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados. 5 Endereçamento e protocolos da família TCP/IP. 6 Modelo OSI. 7 Arquitetura cliente/servidor. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. 9 Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2. 10 Servidores de rede Linux e Windows.
    Trilha 01: MD093 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
    MD093: Redes de Computadores - Introdução - Parte 01
    MD094 (CR031) CR031: Redes de Computadores - Fundamentos
    MD094: Redes de Computadores - Introdução - Parte 02

    Trilha 02: MD095 (CR032) CR032: Redes de Computadores - Local Area Networks
    MD095: Redes de Computadores - LANs
    MD096 (CR033) CR033: Redes de Computadores - Wide Area Networks
    MD096: Redes de Computadores - WANs - Parte 01
    MD097 (CR033) CR033: Redes de Computadores - Wide Area Networks
    MD097: Redes de Computadores - WANs - Parte 02

    Trilha 03: MD084 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
    MD084: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 01
    MD085 (CR027) CR027: Redes de Computadores - Arquitetura TCP/IP
    MD085: Redes de Computadores - Pilha TCP/IP - Parte 02

    Trilha 04: MD098 (CR034) CR034: Redes de Computadores - Wireless Networks
    MD098: Redes Sem Fio - Introdução
    MD194 (CR034) CR034: Redes de Computadores - Wireless Networks
    MD194: Redes Sem Fio - Segurança

    Trilha 05: MD322 (CR104) CR104: Aulões Disciplinas INFRA
    MD322: Windows Server 2012 a 2019 - Introdução
    MD323 (CR104) CR104: Aulões Disciplinas INFRA
    MD323: Windows Server 2012 a 2019 - Serviços

    Trilha 06: MD178 (CR075) CR075: Sistemas Linux
    MD178: Sistemas Servidores em Linux - Parte 01
    MD179 (CR075) CR075: Sistemas Linux
    MD179: Sistemas Servidores em Linux - Parte 02
  • NUVEM COMPUTACIONAL 1 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 1.1 Computação na nuvem. 1.2 Nuvem pública e nuvem privada. 2 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 2.1 Características, requisitos e recursos. VIRTUALIZAÇÃO DE SERVIDORES 1 Tópicos avançados. 1.1 Virtualização (VMWare). 1.2 Consolidação de servidores. DevOps 1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 1.2 modelo de versionamento, merge, branch, pipeline. 1.3 CI/CD (continuous integration/continuous delivery). 1.4 Mesh app and service architecture (MASA). 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers.
    Trilha 01: MD176 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD176: Computação em Nuvem
    MD319 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD319: Virtualização

    Trilha 02: MD099 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD099: Computação em Nuvem
    MD241 (CR074) CR074: Computação em Nuvem
    MD241: Computação em Nuvem - Multibancas

    Trilha 03: MD331 (CR109) CR109: DevOps
    MD331: DevOps
    MD333 (CR109) CR109: DevOps
    MD333: Contêineres

    Trilha 04: MD339 (CR109) CR109: DevOps
    MD339: Docker
    MD332 (CR109) CR109: DevOps
    MD332: DevOps - Multibancas
  • SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO, SEGURANÇA DE DATACENTER, SEGURANÇA DE DISPOSITIVOS, DISPONIBILIDADE 1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 2 Mecanismos de segurança. 2.1 Criptografia. 2.2 Assinatura digital. 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 2.5 Certificação digital. 2.6 Infraestrutura de chaves públicas. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia. 3 Gerência de riscos. 3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 4.4 Políticas de senhas. 5 Autenticação de dois fatores (MFA). 6 Métodos de autenticação: OAuth 2, JWT, SSO – Single Sign On e SAML- Security Assertion Markup Language. 7 OWASP - Open Web Application Security Project 2021 Top 10 (https://owasp.org/www-project-top-ten/). 8 Segurança de aplicações web: 8.1 SQL injection, XSS (Crosssite Scripting), CSRF (Cross-site Request Forgery), ataques de inclusão de arquivos. 8.2 Vulnerabilidades em navegadores. 8.3 Vulnerabilidades de codesigning. 8.4 Vulnerabilidades de controles de autenticação. 8.5 Comunicação interaplicativos e sidejacking.
    Trilha 01: MD180 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD180: Segurança Operacional - Parte 01
    MD181 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD181: Segurança Operacional - Parte 02
    MD196 (CR070) CR070: Segurança Operacional
    MD196: Segurança Operacional - Exercícios

    Trilha 02: MD173 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD173: Criptografia Básica
    MD174 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD174: Criptografia Intermediária
    MD183 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD183: Criptografia - Exercícios Multibancas
    MD210 (CR069) CR069: Criptografia e Virtual Private Networks
    MD210: Criptografia - Exercícios Multibancas

    Trilha 03: MD329 (CR108) CR108: Desenvolvimento Seguro
    MD329: OWASP
  • DESENVOLVIMENTO E GESTÃO DE PROJETOS/DEMANDAS 1 Gerenciamento de projetos. 1.1 Projetos e a organização. 1.2 Escritório de projetos. 1.2.1 Modelos e características. 1.3 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 2 Metodologias ágeis. 2.1 Scrum, XP - Extreme Programming, TDD - Test Driven Development, modelagem ágil, Scrumban e Kanban. 3 Gestão ágil de projetos: 3.1 Scrum. 3.2 Guia de prática ágil PMI. GOVERNANÇA E GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 1. Governança de TI (COBIT 2019). 1.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 3. Gerenciamento de serviços de TI - ITIL Versão 4: conceitos, papéis genéricos, ciclo de vida dos serviços. 3.1. Estratégia do Serviço: Gerenciamento de Demanda, Gerenciamento do Portfólio de Serviços. 3.2. Desenho do Serviço: Gerenciamento do Catálogo de Serviços, Gerenciamento de Nível de Serviço, Gerenciamento de Disponibilidade, Gerenciamento de Capacidade, Gerenciamento de Continuidade de Serviços de TI, Gerenciamento de Segurança da Informação. 3.3. Transição do Serviço: Gerenciamento de Configuração e Ativos de Serviço, Gerenciamento de Mudanças, Avaliação de Mudanças. 3.4. Operação do Serviço: Gerenciamento de Eventos, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Gerenciamento de Acesso. 4. Contratação de bens e serviços de TI: aspectos específicos da contratação de bens e serviços de TI; elaboração de termos de referências e/ou projetos básicos para contratação de bens e serviços de TI; acompanhamento de contratos de TI. ANÁLISE, DESENHO E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS: 1 BPM (business process management). 1.1 conceitos básicos. 1.2 identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 técnicas de mapeamento de processos (modelos as-is). 1.4 técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 técnicas de modelagem de processos (modelos to-be). 1.7 modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades. 1.8 gerenciamento de processos de negócio (BPM). 2 RPA (robotic process automation). 2.1 Conceitos, fundamentos, características, estratégias. 2.2 Padronização de processos, formatação, validação e operação. GESTÃO DA SEGURANÇA 4 Políticas de segurança. 4.1 NBR ISO/IEC 27002:2005. 4.2 NBR ISO/IEC 27001:2013.
    Trilha 01: MD269 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD269: ITIL 4 - Introdução e Conceitos
    MD270 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD270: ITIL 4 - Sistema de Valor do Serviço
    MD274 (CR091) CR091: ITIL 4
    MD274: ITIL 4 - Práticas Fundamentais

    Trilha 02: MD290 (CR096) CR096: COBIT 2019
    MD290: COBIT 2019 - Framework

    Trilha 03: MD232 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
    MD232: Introdução ao PMBOK v.6
    MD273 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
    MD273: PMBOK v6 - Áreas de Conhecimento - Parte 01
    MD277 (CR087) CR087: Gestão de Projetos - PMBOK v6
    MD277: PMBOK v6 - Áreas de Conhecimento - Parte 02

    Trilha 04: MD205 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD205: Abordagens Ágeis

    Trilha 05: MD135 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD135: Filosofias Ágeis - SCRUM

    Trilha 06: MD134 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD134: Test Driven Development - TDD
    MD218 (CR048) CR048: Engenharia de Software - Abordagem Ágil
    MD218: Kanban e JIT

    Trilha 07: MD078 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD078: BPM - Introdução
    MD079 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD079: BPM - Notação
    MD081 (CR025) CR025: Processos de Negócio e Business Process Modeling
    MD081: BPM - Exercícios

    Trilha 08: MD032 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
    MD032: ISO 27001 - Requisitos do SGSI
    MD033 (CR011) CR011: Gestao da Seguranca
    MD033: ISO 27002 - Código de Práticas
  • 4.3 NBR ISO/IEC 15408.
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  • GESTÃO DE CONTRATOS 1 Princípios aplicados aos contratos celebrados com a administração pública. 2.2 Lei nº 14.133/2021. 2.3 Obrigações do gestor de contratos celebrados com a administração pública. 2.4 Formalização e execução de contratos com a administração pública. 2.5 Infrações contratuais e sanções em contratos com a administração pública. 2.6 Controle de contratos com a administração pública. 2. Contratação de soluções de TI: Instrução Normativa para Contratação de Soluções de Tecnologia da Informação - SLTI/MP IN 04/2010. 2.1 Guia Prático para Contratação de Soluções de Tecnologia da Informação V 1.1– SLTI. Lei nº 12.527/2011 – Lei de Acesso à Informação Pública (LAI) - princípios, transparência ativa e passiva, prazos e instâncias recursais. 6. Guia de Elaboração de PDTI do SISP. 7. Guia de Comitê de TI do SISP. 8. Metodologia de Gerenciamento de Projetos do SISP(MGP-SISP). 9. Estratégia Geral de Tecnologia da Informação (EGTI) 2013-2015. 10. Programa Nacional de Gestão Pública e Desburocratização (GesPública). 11 – Conhecimentos sobre LGPD.
    Trilha 01: MD298 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
    MD298: LGPD (13.709 de 2018)
    MD297 (CR093) CR093: Legislação Aplicada a TI
    MD297: LGPD - Exercícios Multibanca

    Trilha 02: MD307 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
    MD307: Lei de Acesso à Informação (12.527 de 2011)
    MD279 (CR093) CR093: Legislação Aplicada a TI
    MD279: LAI - Exercícios Multibanca

    Trilha 03: MD304 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
    MD304: Nova Lei de Licitações (14.133 de 2021)

    Trilha 04: MD314 (CR100) CR100: Aulões Disciplinas de Governança
    MD314: Contratações de TIC
  • 1 Interpretação de texto: decodificação dos diversos tipos de mensagem. 2 Compreensão de texto: observação dos processos que constroem os significados textuais. 3 A linguagem e a lógica. 4 As estruturas linguísticas no processo de construção de mensagens adequadas. 5 A pragmática na linguagem: o significado contextual. 6 A semântica vocabular: antônimos, sinônimos, homônimos, parônimos e heterônimos. 7 Os modos de organização discursiva: a descrição, a narração, a exposição informativa e a exposição argumentativa. 8 A organização das frases nas situações comunicativas: a colaboração e a relevância; os atos de fala. 9 A linguagem lógica e a figurada. 10 Os diversos níveis de linguagem. 11 Os tipos de discurso: direto, indireto e indireto livre. 12 As funções da linguagem.
    Trilha 01: MD301 (CR103) CR103: Aulões Disciplinas Básicas
    MD301: Aulão Discursivas

    Trilha 02: MD018 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD018: Língua Portuguesa - Parte 01
    MD019 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD019: Língua Portuguesa - Parte 02
    MD020 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD020: Língua Portuguesa - Parte 03
    MD021 (CR007) CR007: Língua Portuguesa
    MD021: Língua Portuguesa - Parte 04

    Trilha 03: MD015 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD015: Gramática em Exercícios - Parte 01
    MD016 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD016: Gramática em Exercícios - Parte 02
    MD017 (CR006) CR006: Gramática da Língua Portuguesa - Exercícios
    MD017: Gramática em Exercícios - Parte 03
Tente uma, duas, três vezes e, se possível, tente a quarta, a quinta e quantas vezes for necessário. Se você quer chegar aonde a maioria não chega, faça o que a maioria não faz.
Bill Gates  (Fundador da Microsoft)

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