CR095 - Banco de Dados - Big Data e Mineração

CR095 - Banco de Dados - Big Data e Mineração

Descrição do Curso

Este é um curso sobre Mineração em Banco de Dados (Data Mining) com foco em Concursos Públicos.

título palavras-chave duração tipo status
Curso (CR095): Banco de Dados - Big Data e Mineração
Módulo (MD209): Big Data - Prof. Rodrigo Macedo
Slides: RAR ou ZIP
Duração (hh:mm): 02:37
Link Direto ao Nutror
Somente p/ Plano Anual
(AL2373) Conceitos Gerais Big Data, Definições, Tamanho, 18min 41snovoGRÁTIS
(AL2374) Pilares do Big Data Big Data, Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor, 18min 27snovoGRÁTIS
(AL2375) Questões de Concurso de TI Big Data, Exercícios de Aplicação, 20min 45snovoPrivado
(AL2376) Dados Estruturados vs. Não Estruturados Dados, Estruturados, Não Estruturados, Fonte dos Dados, Formato dos Dados, 17min 29snovoPrivado
(AL2377) Processamento e Armazenamento Distribuído Processamento de Dados, Armazenamento Distribuído, Hadoop, HDFS, MapReduce, 25min 46snovoPrivado
(AL2378) Questões de Concurso de TI Exercícios de Aplicação, 12min 19snovoPrivado
(AL2379) Analytics e Machine Learning Analytics, Machine Learning, Aprendizagem, Insights, 18min 05snovoPrivado
(AL2380) Questões de Concurso de TI Big Data, Exercícios de Aplicação, 26min 05snovoPrivado
Curso (CR095): Banco de Dados - Big Data e Mineração
Módulo (MD231): NoSQL - Prof. Rodrigo Macedo
Slides: RAR ou ZIP
Duração (hh:mm): 03:19
Link Direto ao Nutror
Somente p/ Plano Anual
(AL2621) Contextualização 19min 25snovoGRÁTIS
(AL2622) Surgimento NoSQL 22min 27snovoGRÁTIS
(AL2623) Modelo de Dados Agregados 22min 28snovoPrivado
(AL2624) Modelos de Distribuição 16min 20snovoPrivado
(AL2625) Consistência 17min 52snovoPrivado
(AL2626) Orientação a Chave-Valor e Documentos 19min 20snovoPrivado
(AL2627) Orientação a Família de Colunas e Grafos 19min 36snovoPrivado
(AL2628) Questões de Concurso de TI - Parte 01 25min 33snovoPrivado
(AL2629) Questões de Concurso de TI - Parte 02 22min 20snovoPrivado
(AL2630) Questões de Concurso de TI - Parte 03 13min 52snovoPrivado
Curso (CR095): Banco de Dados - Big Data e Mineração
Módulo (MD262): Data Mining - Prof. Rodrigo Macedo
Slides: RAR ou ZIP
Duração (hh:mm): 07:12
Link Direto ao Nutror
Somente p/ Plano Anual
(AL2865) O que é Data Mining? Escopo do Módulo, Conceito de Data Mining, Data Warehouse, 29min 31snovoGRÁTIS
(AL2866) KDD e Data Mining KDD, Knowledge Discovery Data, Seleção, Limpeza, Enriquecimento de Dados, Transformação de Dados, Mineração de Dados, Relatório, 28min 33snovoGRÁTIS
(AL2867) Objetivos Data Mining Objetivos do Data Mining, Previsão, Identificação, Classificação, Otimização, 22min 37snovoPrivado
(AL2868) Terminologias em Data Mining - Parte 01 Dataset, Dados Estruturados, Dados Não Estruturados, 18min 52snovoPrivado
(AL2869) Terminologias em Data Mining - Parte 02 Tipos de Aprendizagem, Aprendizagem Supervisionada, Aprendizagem não Supervisionada, Treino e Teste, 15min 39snovoPrivado
(AL2870) Tipos de Conhecimento Tipos de Conhecimento, Regras de Associação, Hierarquia de Classificação, Padrões Sequenciais, Padrões em Série Temporal, Agrupamento, Tarefas de Mineração de Dados, Análise de Regras de Associação, 22min 37snovoPrivado
(AL2871) Regras de Associação - Parte 01 Tipos de Conhecimento, Regras de Associação, Exemplos, 08min 33snovoPrivado
(AL2872) Regras de Associação - Parte 02 Análise de Regras de Associação, Algoritmo a priori, Análise de Cesta de Compras, 24min 34snovoPrivado
(AL2873) Classificação - Parte 01 Classificação, Treinamento, Etapas da Classificação, Qualidade do Classificador, 22min 33snovoPrivado
(AL2874) Classificação - Parte 02 Árvores de Decisão, Atributo Binário, Redes Neurais, Desvantagens, Vantagens, 30min 45snovoPrivado
(AL2875) Agrupamento Agrupamento de Dados, Descrição do Problema, Interpretação, Validação, Algoritmo de Clustering, Similaridade entre Objetos, Escolha dos Objetivos, 21min 11snovoPrivado
(AL2876) Séries Temporais Séries Temporais, Tendência, Autocorrelação, Sazonalidade, Estacionariedade, 18min 47snovoPrivado
(AL2877) Regressão e Outliers Regressão Linear, Análise de Outliers, 15min 47snovoPrivado
(AL2878) CRISP-DM CRISP-DM, Cross Industry Standard Process for Data Mining, Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação, Implantação, 21min 17snovoPrivado
(AL2879) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 27min 35snovoPrivado
(AL2880) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 21min 26snovoPrivado
(AL2881) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 21min 42snovoPrivado
(AL2882) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 23min 15snovoPrivado
(AL2887) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 19min 15snovoPrivado
(AL2888) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Data Mining, Mineração de Dados, 18min 22snovoPrivado
Curso (CR095): Banco de Dados - Big Data e Mineração
Módulo (MD263): Text Mining - Prof. Rodrigo Macedo
Slides: RAR ou ZIP
Duração (hh:mm): 03:56
Link Direto ao Nutror
Somente p/ Plano Anual
(AL2889) Mineração de Texto - Parte 01 Escopo do Curso, Conceito da Mineração de Textos, 14min 59snovoGRÁTIS
(AL2890) Mineração de Texto - Parte 02 Motivação da Mineração de Textos, Descoberta do Conhecimento, Knowledge Discovery, KD, 19min 27snovoGRÁTIS
(AL2891) Etapas da Mineração de Texto Etapas da Mineração de Texto, Coleta, Pré-Processamento, Indexação, Mineração, 17min 55snovoPrivado
(AL2892) Aplicações Mineração de Texto - Parte 01 Aplicações da Mineração de Texto, Prevenção de Crimes, Gerenciamento de Risco, Publicidade Personalizada, 18min 03snovoPrivado
(AL2893) Aplicações Mineração de Texto - Parte 02 Aplicações da Mineração de Texto, Enriquecimento de Conteúdo, Filtro de Spam, Atendimento ao Cliente, 09min 39snovoPrivado
(AL2894) Recuperação de Informações - Parte 01 Recuperação de Informações, Gerenciamento de Documentos Online, Catálogos de Biblioteca Online, 47min 58snovoPrivado
(AL2896) Classificação com TFIDF - Parte 01 Classificação de Relevância usando Termos, Classificação com TF-IDF, Frequência de Termo, Frequência de Documento Inversa, Formas de Medir Relevância, 14min 02snovoPrivado
(AL2897) Classificação com TFIDF - Parte 02 Classificação de Relevância usando Termos, Classificação com TF-IDF, Frequência de Termo, Frequência de Documento Inversa, Formas de Medir Relevância, 08min 56snovoPrivado
(AL2898) Bag of Word BOW, Bag of Word, Exemplo, 11min 13snovoPrivado
(AL2899) Processamento de Linguagem Natural PLN, Processamento de Língua Natural, Linguística, Linguagem Natural, NLU, Natural Language Understanding, NLG, Natural Language Generation, Python NLTK, 26min 04snovoPrivado
(AL2900) Etapas do PLN Etapas da Análise PLN, Texto, Tokenização, Análise Léxica, Análise Semântica, Análise Pragmática, 16min 23snovoPrivado
(AL2901) Técnicas do PLN NLTK, Tokenização, Stopwords, Stemming, 19min 24snovoPrivado
(AL2902) Questões de Concurso Exercícios de Aplicação, Mineração de Textos, 12min 06snovoPrivado